Trong bối cảnh tiếp thị hiện đại, sự phát triển của công nghệ đã mở ra nhiều cơ hội mới mẻ và đầy hứa hẹn. Một trong những xu hướng tiên tiến nhất hiện nay chính là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động tiếp thị, hay còn gọi là Marketing AI. 

AI Marketing sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định tự động dựa trên việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và các quan sát bổ sung về đối tượng hoặc xu hướng kinh tế có thể tác động đến các nỗ lực tiếp thị. Điều này mang lại lợi ích to lớn trong việc tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, đảm bảo các thông điệp được gửi đến đúng đối tượng vào đúng thời điểm mà không cần sự can thiệp của con người.

Hãy cùng Asiasoft khám phá sâu hơn về khái niệm AI Marketing và những ứng dụng thực tiễn của nó trong lĩnh vực tiếp thị số.

1. Marketing AI (Trí tuệ nhân tạo) là gì?

AI Marketing sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định tự động dựa trên việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và các quan sát bổ sung về đối tượng hoặc xu hướng kinh tế có thể tác động đến các nỗ lực tiếp thị. AI thường được sử dụng trong các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số khi tốc độ là yếu tố cần thiết. AI tạo sinh thường được sử dụng trong các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số khi tốc độ là yếu tố cần thiết.

Các công cụ AI Marketing sử dụng dữ liệu và hồ sơ khách hàng để tìm hiểu cách giao tiếp tốt nhất với khách hàng, sau đó cung cấp cho họ các thông điệp được điều chỉnh vào đúng thời điểm mà không cần sự can thiệp của các thành viên trong nhóm tiếp thị, đảm bảo hiệu quả tối đa. Đối với nhiều nhà tiếp thị kỹ thuật số ngày nay, AI tạo sinh được sử dụng để tăng cường cho các nhóm tiếp thị hoặc thực hiện nhiều nhiệm vụ chiến thuật hơn đòi hỏi ít sắc thái của con người hơn.

2. Một số trường hợp sử dụng của AI Marketing

AI Marketing là một cách tiếp cận mang tính cách mạng mà sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quyết định dựa trên việc thu thập dữ liệu, phân tích và các quan sát bổ sung về đối tượng mục tiêu hoặc xu hướng kinh tế có thể ảnh hưởng đến nỗ lực tiếp thị. Điều này đặc biệt quan trọng trong các nỗ lực tiếp thị số, nơi tốc độ là yếu tố quan trọng.

Một số trường hợp sử dụng của AI Marketing bao gồm:

1. Phân tích dữ liệu: Nó liên quan đến việc thu thập và lọc số lượng lớn dữ liệu tiếp thị từ các chiến dịch và chương trình khác nhau, điều này sẽ yêu cầu phải sắp xếp thủ công nếu không có. Điều này cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI có thể tạo ra ngôn ngữ giống như con người để phát triển nội dung, bot dịch vụ khách hàng, và cá nhân hóa trải nghiệm. Điều này cải thiện việc giao tiếp với khách hàng, gửi tin nhắn phù hợp vào đúng thời điểm mà không cần sự can thiệp của con người.
3. Mua phương tiện truyền thông: Dự đoán vị trí quảng cáo và phương tiện truyền thông hiệu quả nhất để tiếp cận đối tượng mục tiêu và tối đa hóa ROI của chiến lược tiếp thị là một phần quan trọng của AI Marketing.
4. Quyết định tự động hóa: Công cụ AI Marketing giúp doanh nghiệp quyết định chiến lược tiếp thị hoặc phát triển kinh doanh nào để sử dụng dựa trên dữ liệu quá khứ hoặc dữ liệu đầu vào bên ngoài.
5. Tạo nội dung: Viết cả nội dung ngắn và dài cho chiến lược tiếp thị, như phụ đề video, tiêu đề email, bản sao trang web, blog,…
6. Tùy chỉnh thời gian thực: Điều này liên quan đến việc thay đổi trải nghiệm của khách hàng với các tài sản tiếp thị như trang web, bài đăng trên mạng xã hội, hoặc email để phù hợp với sở thích trước đó của khách hàng, khuyến khích hành động cụ thể như nhấp vào một liên kết, đăng ký một thứ gì đó, hoặc mua một sản phẩm.

3. Các loại giải pháp AI Marketing là gì?

Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà tiếp thị kết nối với người tiêu dùng. Các thành phần của AI Marketing tạo nên các giải pháp hàng đầu hiện nay, thu hẹp khoảng cách giữa lượng lớn dữ liệu khách hàng đang được thu thập và các bước tiếp theo mà các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể thực hiện trong các chiến dịch tương lai của họ:

3.1. Học máy

Học máy, được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, bao gồm các thuật toán máy tính có khả năng phân tích thông tin và tự động cải thiện các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số qua kinh nghiệm. Các thiết bị sử dụng học máy để phân tích thông tin mới trong bối cảnh dữ liệu lịch sử có liên quan, mang lại thông tin cho các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số dựa trên những gì đã hoặc chưa hiệu quả.

3.2. Dữ liệu lớn và phân tích

Sự ra đời của phương tiện truyền thông kỹ thuật số tạo ra làn sóng “dữ liệu lớn”, mang đến cơ hội cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số hiểu rõ hơn về nỗ lực của họ và định giá chính xác trên các kênh. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra tình trạng bão hòa dữ liệu, khiến nhiều nhà tiếp thị kỹ thuật số phải đấu tranh để xác định bộ dữ liệu nào đáng thu thập. AI Marketing có thể giúp phân tích tất cả dữ liệu đó nhanh chóng, lọc ra những dữ liệu thiết yếu, phân tích dữ liệu và đề xuất các yếu tố tốt nhất cho các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số trong tương lai.

4. Những lợi ích của việc áp dụng AI Marketing là gì?

Có nhiều cách khác nhau để kết hợp AI Marketing vào chương trình tiếp thị kỹ thuật số của bạn, và mỗi cách mang lại lợi ích riêng biệt. AI Marketing có thể mang lại lợi ích trong nhiều lĩnh vực như giảm rủi ro, tăng tốc độ, tăng sự hài lòng của khách hàng, nâng cao doanh thu,… Lợi ích này có thể định lượng được (số lượng bán hàng) hoặc không định lượng được (sự hài lòng của khách hàng). Dưới đây là một số lợi ích chung có thể áp dụng trong các trường hợp sử dụng AI Marketing:

4.1. Tăng ROI cho các chiến dịch với AI Marketing

Nếu sử dụng đúng cách, AI Marketing có thể giúp các nhà tiếp thị cải thiện chương trình tiếp thị của mình bằng cách trích xuất thông tin chi tiết quý giá từ dữ liệu của họ và thực hiện hành động theo thời gian thực. Nền tảng AI có thể đưa ra quyết định nhanh chóng về cách phân bổ ngân sách trên các kênh truyền thông tốt nhất hoặc phân tích các vị trí quảng cáo hiệu quả nhất để thu hút khách hàng một cách nhất quán hơn, tối ưu hóa giá trị của các chiến dịch.

4.2. Cải thiện mối quan hệ với khách hàng và cá nhân hóa theo thời gian thực

AI Marketing có thể giúp bạn gửi tin nhắn cá nhân hóa đến khách hàng tại thời điểm phù hợp trong quá trình mua hàng của họ. Nó cũng có thể giúp các nhà tiếp thị kỹ thuật số xác định những khách hàng có nguy cơ và nhắm mục tiêu đến họ với tin nhắn giúp họ tương tác lại với thương hiệu.

4.3. AI Marketing giúp đo lường tiếp thị một cách chính xác hơn

Nhiều tổ chức gặp khó khăn khi theo kịp lượng lớn dữ liệu do các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số tạo ra, khiến việc liên kết kết quả với các chiến dịch cụ thể trở nên khó khăn. Trang tổng quan sử dụng AI Marketing cho phép bạn có cái nhìn toàn diện hơn về những chiến dịch nào đang phát huy hiệu quả, giúp bạn phân bổ ngân sách một cách phù hợp trên các kênh khác nhau.

4.4. Đưa ra quyết định nhanh hơn

AI Marketing có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn con người và sử dụng máy học để đưa ra kết luận nhanh chóng dựa trên bối cảnh của chiến dịch và khách hàng. Điều này giúp nhóm của bạn có thêm thời gian tập trung vào các sáng kiến chiến lược mà có thể cung cấp thông tin cho các chiến dịch hỗ trợ AI. Với AI Marketing, các nhà tiếp thị kỹ thuật số không cần phải chờ đến cuối chiến dịch để đưa ra quyết định, mà có thể sử dụng phân tích thời gian thực để lựa chọn kênh truyền thông tốt hơn.

5. Những thách thức khi thực hiện AI Marketing 

Tiếp thị hiện đại dựa trên việc hiểu rõ nhu cầu và sở thích của khách hàng, cũng như khả năng hành động nhanh chóng và hiệu quả dựa trên kiến thức đó. Khả năng ra quyết định tiếp thị theo thời gian thực, dựa trên dữ liệu, đã đưa giải pháp AI Marketing lên hàng đầu cho các nhóm tiếp thị. Tuy nhiên, các nhóm tiếp thị cần cẩn thận khi quyết định cách tích hợp AI vào các chiến dịch và hoạt động của họ. Việc phát triển và sử dụng các công cụ AI Marketing vẫn đang ở giai đoạn ban đầu. Do đó, có một số thách thức cần chú ý khi áp dụng AI vào chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của bạn.

5.1. Thời gian đào tạo và chất lượng dữ liệu

Các công cụ AI Marketing không tự động biết cần thực hiện hành động nào để đạt được mục tiêu tiếp thị. Chúng cần thời gian và đào tạo, giống như con người, để hiểu các mục tiêu của tổ chức, sở thích của khách hàng và xu hướng lịch sử, hiểu bối cảnh chung và xây dựng chuyên môn. Quá trình học này cũng đòi hỏi phải đảm bảo chất lượng dữ liệu. Nếu các công cụ AI Marketing của bạn không được đào tạo bằng dữ liệu chất lượng cao, chính xác, kịp thời và đại diện đúng, bạn sẽ đưa ra các quyết định không chính xác, không phản ánh đúng mong muốn của người tiêu dùng, khiến công cụ AI Marketing của bạn không hơn một món đồ chơi.

5.2. Sự riêng tư

Người tiêu dùng và các cơ quan quản lý đang siết chặt cách các tổ chức sử dụng dữ liệu của họ. Các nhóm tiếp thị kỹ thuật số phải đảm bảo họ đang sử dụng dữ liệu người tiêu dùng một cách có đạo đức và tuân thủ các tiêu chuẩn như GDPR trong khi triển khai chiến lược AI Marketing hoặc có nguy cơ bị phạt nặng và tổn hại đến danh tiếng. Trừ khi các công cụ AI Marketing của bạn được lập trình cụ thể để tuân thủ các hướng dẫn pháp lý, chúng có thể vượt quá giới hạn chấp nhận được về việc sử dụng dữ liệu người tiêu dùng để cá nhân hóa tiếp thị.

5.3. Nhận được sự ủng hộ

Các nhóm tiếp thị kỹ thuật số có thể gặp khó khăn khi chứng minh giá trị của các khoản đầu tư AI Marketing cho các bên liên quan trong doanh nghiệp. Trong khi các KPI như ROI và hiệu quả có thể dễ dàng định lượng, thì việc chứng minh cách AI Marketing cải thiện trải nghiệm của khách hàng hoặc danh tiếng thương hiệu có thể không rõ ràng. Với vấn đề này, các nhóm tiếp thị kỹ thuật số cần đảm bảo rằng họ có các công cụ đo lường phù hợp, như phân bổ tạo ra, để quy các lợi ích định tính này cho các khoản đầu tư AI tạo ra.

5.4. Thực hành triển khai tốt nhất

Do AI Marketing là công cụ mới hơn trong bộ công cụ của nhà tiếp thị kỹ thuật số, nên các phương pháp hay nhất chắc chắn vẫn chưa được thiết lập để hướng dẫn các nhóm tiếp thị triển khai ban đầu. Mọi nhóm tiếp thị kỹ thuật số nên nghĩ đến những tác động lâu dài của việc triển khai chiến lược AI Marketing, không chỉ những lợi ích ngắn hạn mà họ có thể đạt được.

5.5. Thích ứng với bối cảnh tiếp thị đang thay đổi

Với sự xuất hiện của AI Marketing, hoạt động tiếp thị hàng ngày sẽ bị gián đoạn. Các nhà tiếp thị phải đánh giá công việc nào sẽ bị thay thế và công việc nào sẽ được tạo ra. Một nghiên cứu cho thấy gần 6 trong số 10 công việc chuyên gia tiếp thị và nhà phân tích hiện tại sẽ bị thay thế bằng công nghệ tiếp thị.

6. Câu hỏi thường gặp về AI Marketing

Dưới đây là một số câu hỏi thường gặp về AI mà mọi nhà tiếp thị nên biết.

6.1. AI có thể thay thế nhà tiếp thị không?

AI không thể thay thế nhà tiếp thị. Nó có thể tự động hóa một số tác vụ và cung cấp thông tin chi tiết, nhưng vẫn cần sự tham gia của con người, sự sáng tạo và khả năng ra quyết định. Nhà tiếp thị cần xây dựng chiến lược, hiểu cảm xúc và sở thích, cũng như xây dựng kết nối. AI là công cụ đề xuất, nhưng nhà tiếp thị có chuyên môn để biết khuyến nghị nào là thiết thực cho doanh nghiệp của họ. AI tăng cường nỗ lực của nhà tiếp thị chứ không thay thế họ.

6.2. AI Marketing chỉ dành cho doanh nghiệp lớn?

AI trong tiếp thị không chỉ dành cho doanh nghiệp lớn. Doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể sử dụng các công cụ và nền tảng AI, như AI tạo sinh và phân bổ tạo sinh. Công cụ này bao gồm chatbot hỗ trợ AI để hỗ trợ khách hàng và nền tảng phân tích để phân tích dữ liệu và hiểu hành vi của khách hàng.

6.3. AI có thể tự động hóa hoàn toàn chiến dịch tiếp thị không?

AI có thể tự động hóa các chiến dịch tiếp thị, như phân tích dữ liệu và tạo nội dung. Tuy nhiên, nó không thể thay thế hoàn toàn sự tham gia của con người. Nhà tiếp thị vẫn phải đóng góp sáng tạo, lập chiến lược và đưa ra quyết định bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ AI. AI có thể nâng cao hiệu quả, nhưng chuyên môn và trực giác của con người là quan trọng đối với chiến dịch tiếp thị thành công. Con người có khả năng đánh giá xem các khuyến nghị đang được kích hoạt có thực sự hiệu quả để giúp ích cho doanh nghiệp hay không.

Nhìn chung, AI Marketing đang trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược tiếp thị hiện đại. Với khả năng tự động hóa, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, AI giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả tiếp thị, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tăng cường mối quan hệ với khách hàng một cách toàn diện. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong tiếp thị cũng đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về mặt đạo đức và đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu người tiêu dùng. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, việc không ngừng cập nhật kiến thức và áp dụng các phương pháp tốt nhất sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI Marketing, từ đó đạt được sự thành công bền vững trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà còn là đối tác đồng hành quan trọng giúp các nhà tiếp thị nâng cao hiệu quả công việc và tạo ra những chiến dịch tiếp thị đột phá. Trong tương lai, AI Marketing hứa hẹn sẽ còn mang đến nhiều cơ hội mới, góp phần định hình lại ngành tiếp thị và mở ra những tiềm năng chưa từng có.